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2017【华夏银行】数据分析团队招聘4人公告

2017-04-23 14:45:12 弘新教育 来源:弘新教育

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  2006年6月,华夏银行信用卡中心成立;2007年,华夏银行信用卡中心打造的中国第一张万事达双币种钛金信用卡及其他系列信用卡全面亮相!信用卡中心拥有优秀管理团队,我们将充分利用华夏银行在本土的强大优势和先进管理理念、技术支持,致力于积极有效地为客户提供高价值的产品和服务。我们诚挚欢迎有志于金融创新、勇于接受挑战、德才兼备的各类人才加入我们的行列,为铸造百年华夏而共同奋斗。为推动中国信用卡的发展而努力!

  数据分析团队招聘岗位信息:

招聘

岗位

招聘

人数

工作

地点

岗位职责

任职要求

 

 

 

 

 

报表统计岗

 

 

 

 

 

 

 

1人

 

 

 

 

 

 

北京

1.根据业务及管理需要,负责设计并制定信用卡管理相关业务指标及统计口径。

2.负责运用工具开发并维护相关业务报表。

3.对所负责报表及报告进行数据解读分析,形成业务建议,并完成策略追踪等业务需求。

4.结合统计指标体系,完善和改进统计方法。

5.完成领导交办的其他工作。

1.大学本科(含)以上学历,统计学、应用数学、计量经济学、金融和计算机等专业。

2.了解信用卡经营运作相关的专业知识,并能应用于自身工作。有数据管理、数据分析、报表开发等相关经验,掌握至少一门数据分析软件,如赛仕(SAS)、统计产品与服务解决方案(SPSS)等,有Tableau、FineReport等专业报表软件使用经验者优先。

3.有较强的学习能力的工作规划能力,适应多任务工作。有良好的团队合作和自我激励精神。有良好的交流沟通及文书书写能力。

 

 

 

 

 

数据管理岗

 

 

 

 

 

 

 

1人

 

 

 

 

 

 

北京

1.负责统筹基于内部数据和外部数据的分析数据仓库和数据集市的搭建、优化和维护。

2.负责统筹外部大数据的采购和应用项目。

3.负责信用卡中心数据质量治理,数据规范等相关工作。

4.负责统筹数据管理相关系统和软件的采购及商务谈判。

5.协助上级完成信用卡中心有关数据管理工作的规划。

6.完成领导交办的其他工作。

 

1.大学本科(含)以上学历,通信、电子工程、自动化、计算机、计算数学、计算经济学和金融工程等专业。

2.熟悉掌握数据库的基本概念、原理、方法和技术。熟悉主流的数据库分析设计工具,了解数据库系统设计,能根据业务需求管理、优化和维护数据库。掌握至少一门分析软件,如SAS、SPSS等。有较强的学习能力的工作规划能力,适应多任务工作。思维清晰,逻辑性强,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力和团队协作精神。有基本的文档及汇报材料撰写能力。

 

 

 

 

量化分析岗

 

 

 

 

 

1人

 

 

 

 

 

北京

1.运用量化分析、数理统计知识,负责信用卡中心重点项目的策略分析和优化。

2.负责各部门的策略需求,结合相应的业务要求完成策略开发、设计、优化工作,协助各业务团队策略落地。

3.负责业务数据提取、汇总统计分析,运用数据分析结果为业务发展提供数据支持和决策依据。

4.负责追踪策略实施效果,根据业务需要不定期对策略进行优化。

5.完成领导交办的其他工作。

1.大学本科(含)以上学历,统计学、计量经济学、数学、金融学、计算机或工科类专业。

2.具备一定的公司金融、概率论、数理统计等金融理论基础和统计学知识;具有较强的逻辑分析、数理研究能力,熟悉决策树、时间序列等基本统计方法。具有优秀的学习能力和工作规划能力;有出色的协调沟通、文字组织能力,能适应多任务、高强度的工作。熟练使用一门分析软件,如SAS、SPSS、MATLAB等。具有良好的团队合作精神,积极向上,进取心强。

 

 

 

 

量化模型岗

 

 

 

 

 

1人

 

 

 

 

 

北京

1.负责信用卡中心各业务条线的模型开发工作,包括用户行为预测模型、额度使用预测模型、实时交易审批模型、每日电话量预测模型、市场营销响应率预测模型等。

2.负责对已经建立的模型(包括申请评分模型、行为评分模型、早期催收评分模型等)进行适时的优化。

3.负责对以上所有模型进行跟踪和监控,确保模型的有效性。

4.负责对外部公司模型进行评估和筛选。

5.完成领导交办的其他工作。

1.大学本科(含)以上学历,统计学、计量经济学、数学、金融学、计算机或工科类专业。

2.有较强的逻辑思维能力和代码编写能力,熟悉常用的统计和分析方法,能够熟练使用SAS/SQL等数据软件进行数据分析和建模。对决策树、聚类、逻辑回归、关联分析和贝叶斯等算法有一定了解,有坚实的数据挖掘和统计学基础,能够在指导下完成数据清洗、挖掘、分析和建模工作。有优秀的沟通能力和团队合作能力,以及良好的学习意愿和学习能力。

(责任编辑:木老师)

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